البيانات الضخمة Things To Know Before You Buy
البيانات الضخمة Things To Know Before You Buy
Blog Article
تحليل الشبكات الاجتماعية: يُمكن تحليل البيانات الضخمة المتعلقة بالشبكات الاجتماعية لفهم العلاقات بين الأفراد وتحليل سلوكهم.
بينما يستخدم مفهوم قاعدة البيانات المستندية هيكلًا مشابهًا للوثائق المميزة بالملصقات والقوائم والفهارس. وتقوم قاعدة البيانات العمودية بتخزين البيانات في أعمدة بدلاً من الصفوف، مما يسهل عمليات الاستعلام والتحليل.
ومع ازدياد حجم الاختلاف لهذه البيانات الضخمة التي نحتاجها نستخدمها في مختلف القطاعات والشركات، حيث أصبحت اليوم أمام خيارين أساسيين، أحدهما الاستغناء عن هذه البيانات، أو البدء بالتعامل معها بشكل أفضل لتحليلها والإستفادة منها. وتظهر التحديات أمام تقنيات إدارة قواعد البيانات التقليدية في التعامل مع البيانات المختلفة وبالسرعة اللازمة، حيث كانت قواعد البيانات التقليدية تتعامل مع المستندات النصية والأرقام فقط، أما البيانات الضخمة اليوم تحوي أنواع جديدة من البيانات التي لا يمكن تجاهلها، لكن مع استخدام الأدوات التقليدية مسبقاً لن نتمكن من تحليل والاستفادة من هذه البيانات الجديدة الضخمة.
في هذا القسم، سنتعرف على التحليل الإحصائي للبيانات الكبيرة وكيفية استخدام الأدوات الإحصائية في تحليل البيانات الكبيرة. يعد التحليل الإحصائي جزءًا أساسيًا من عملية استخلاص المعلومات القيمة من البيانات الكبيرة، حيث يساعد في تحليل السمات والتوجهات والعلاقات بين المتغيرات المختلفة.
تتضمن عملية معالجة البيانات الكبيرة عدة خطوات أساسية، بدءًا من جمع البيانات وتخزينها في قواعد بيانات موثوقة وسهلة الوصول.
التحقق من الهوية والتزوير: قد يواجه المنظمات تحديات في التحقق من هوية الأفراد أو صحة البيانات الضخمة.
وهي حجم البيانات التي يتم استخراجها من مصدر ما، وهذا هو أساس تحديد ما هي قيمة احتمالية البيانات لكي يتم تحدد من ضمن البيانات الضخمة؛ فهو عدد التيراباتيت من البيانات التي يتم جمعها يومياً من المصادر، و قد تكون الخاصية الأكثر أهمية في تحليل البيانات الضخمة، وكما أن وصفها بالضخمة لا يحدد كمية معينة؛ بل يقاس عادة بالبيتا بايت أو بالإكسا بايت.
الفرق بين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المنظمة
الذكاء الاصطناعي اكتشف كيف يغير الذكاء الاصطناعي في البناء الصناعة.
ويتطلب ذلك تحديث وتحليل البيانات بشكل مستمر وفوري للاستفادة منها بشكل فعال.
من أبرز الأمثلة اضغط هنا على مدى أهمية التعامل والاستفادة من البيانات الضخمة في مختلف القطاعات والتخصصات، فعلى سبيل المثال إن معظم المتاجر الكبيرة حول العالم، والأسواق التجارية التي تتعامل مع بطاقات العملاء العدد الهائل منها، فلا بد من الاستفادة من هذه البيانات والقيام بمعالجتها بطريقة تساعدها على فهم المشترين بشكل أفضل، ليتم من خلال بياناتهم تطوير العمل وتقديم أفضل الخدمات والنتائج، ومن ذلك كل مقاطع الفيديو التي تسجلها الأجهزة الطبية خلال العمليات الجراحية، لا يتم الاستفادة منها بالشكل المطلوب، بل ويتم حذفها خلال أسابيع.
نصائح لتأمين الوصول إلى الاجتماعات المسجلة وتنفيذ التشفير
تعريف البيانات الضخمة: تعني البيانات الضخمة بيانات ضخمة الحجم.
هذه بعض التحديات القانونية التي يجب مراعاتها عند جمع واستخدام البيانات الضخمة، ويتوجب على المؤسسات الامتثال للقوانين واللوائح المعمول بها في السوق التي يعملون بها.